Conversation
서울 중심 5km 반경에 전체 매장 56%가 집중되어 플래너가 GIST 인덱스 대신 Seq Scan을 선택. 반경 축소로 매칭 행 수를 줄여 인덱스 활용 유도. Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
perf: nearby 반경 5000m -> 1000m 축소 (Seq Scan 방지)
![gemini-code-assist[bot]](https://avatars.githubusercontent.com/in/956858?s=60&v=4){kind=small}
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Code Review
This pull request reduces the search radius for nearby stores from 5000.0 to 1000.0 meters in the StoreService. The reviewer recommends replacing this hardcoded magic number with a descriptive constant to enhance code readability and maintainability.
Important
The consumer version of Gemini Code Assist on GitHub is being sunset. Starting June 18, 2026, new organization installations will be blocked, and all code review activity will officially cease on July 17, 2026.
For more details on the timeline and next steps, please review the Help Documentation.
| int limitedSize = Math.min(size, 100); | ||
| return storeRepository.findNearbyWithGist( | ||
| latitude, longitude, 5000.0, | ||
| latitude, longitude, 1000.0, |
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하드코딩된 매직 넘버 1000.0 대신 의미가 명확한 상수(예: DEFAULT_NEARBY_RADIUS_METERS)를 정의하여 사용하는 것을 권장합니다. 이를 통해 코드의 가독성을 높이고 향후 유지보수를 용이하게 할 수 있습니다.
| latitude, longitude, 1000.0, | |
| latitude, longitude, DEFAULT_NEARBY_RADIUS_METERS, |
2 participants
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